《搜索型数据库白皮书》正式发布！

随着数字化转型的深入，非结构化数据越来越多地出现在各种类型的数据中，成为了最主要的数据元素，其中蕴藏着巨大的价值。当前，非结构化数据存在表征多样、管理复杂、价值挖掘困难等问题，而基于自动分词、倒排索引、关联度计算、矢量检索等技术的搜索型数据库，是实现非结构化数据高效处理的基本工具，自90年代产生至今，一直在发展和演变，已成为数据库研究的一个重要分支。

白皮书从搜索型数据库的发展历程、核心技术、关键特性、应用场景等多个维度进行介绍，对搜索型数据库的的整体发展现状以及未来演进趋势进行了概括总结，为技术创新、企业决策提供参考。欢迎各方领导专家批评指正，期待进一步交流讨论，共同完善搜索型数据库发展和应用。

白皮书核心观点

随着人工智能和机器学习等技术的融合，未来的搜索型数据库预计将变得更加智能和自适应，能够提供更加精准和个性化的搜索体验：

（1）通过集成更先进的AI算法，搜索型数据库将能够提供更加精准的搜索结果，并能够理解用户的搜索意图。通过集成更先进的AI算法，搜索型数据库将能够提供更加精确的搜索结果，并能够理解用户的搜索意图。

（2）随着多云和混合云架构的普及，搜索型数据库需要更好地与各种数据源和平台集成，以实现无缝的数据检索和分析。

（3）随着物联网设备的增多，实时数据处理的需求也在增长。未来的搜索型数据库将更加注重实时性，以支持即时搜索和分析。

（4）数据安全和隐私保护始终是用户关注的重点。搜索型数据库将进一步加强数据加密、访问控制和合规性，以保护用户数据。

（5）随着数据类型的多样化，搜索型数据库将加强对多模数据的支持，包括结构化、半结构化和非结构化数据。

（6）云原生搜索型数据库将获得更多关注，利用容器化、微服务架构等云原生技术，提供更加灵活和高效的服务。

随着技术的不断进步，搜索型数据库将继续演进，以满足不断变化的市场需求。通过持续创新和优化，搜索型数据库将在未来的数据处理领域扮演更加关键的角色。

白皮书目录

一、 搜索型数据库概述

(一) 搜索型数据库概念

(二) 搜索型数据库发展历程

(三) 搜索型数据库的挑战

二、 搜索型数据库技术详解

(一) 搜索型数据库核心技术

(二) 搜索型数据库关键特性

三、 搜索型数据库应用场景

(一) 业务场景

(二) 行业应用

四、 搜索型数据库能力模型

(一) 基础能力模型

(二) 能力模型的符合性验证情况

五、 搜索型数据库应用与实施建议

(一) 数据建模和索引设计

(二) 性能调优与监控

(三) 安全性考量

(四) 应用案例

六、 搜索型数据库演进趋势

(一) 多模态数据的融合处理和分析

(二) 人工智能与搜索型数据库的结合

(三) 云原生架构的演进

(四) 其它技术对搜索型数据库的影响

七、 总结和展望

现场发布PPT

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中国信通院

云计算与大数据研究所

刘蔚

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liuwei11@caict.ac.cn

数据库是基础软件的重要一员，是支撑全球数字经济蓬勃发展的核心技术产品。为推动我国数据库产业国际地位从跟跑、并跑到领跑，多家数据库企业、应用单位、系统集成商、数据库服务企业、硬件制造商，共同成立公益性免费社群数据库应用创新实验室（以下简称“实验室”），打造了中国数据库产业的“联合舰队”。实验室持续致力于推动我国数据库产业创新发展，以实际问题为导向，以合作共赢为目标，联合政、产、学、研、用等多方力量，协同推进数据库领域应用创新的相关工作。实验室将一直秉承开放理念，持续欢迎数据库领域各企业、各机构、各组织申请加入。