AI公安丨动态人脸识别系统，揪出318个“偷车贼”
人脸识别大家都知道。
动态人脸识别你了解吗？
受到公安部嘉奖的“天图案件”，利用动态人脸识别技术，设计一套『一人一档动态人脸识别系统』，成功抓捕了深圳龙岗区318个偷自行车的人，一举打掉了该区一半偷车势力。
动态人脸识别，揪出318个偷车贼
案情回顾
龙岗区派出所民警发现其辖区内有个小伙子很奇怪，七进七出派出所，每次偷一辆自行车，价值200元，被抓到经教育再释放后，他又去继续偷车，警察很是无奈。
怎么办呢？
警察想到了人工智能——利用动态人脸识别原理，设计了『一人一档动态人脸识别系统』。
通过对偷自行车的人的技术数据挖掘，把这个嫌疑人作为这个档案库的第一条记录放进去进行跟踪。
两天后，发现他又骑着一辆新的自行车，这次民警不再对其进行抓捕或者询问，而是在系统里面通过动态人像系统进行自动的跟踪。
第二天，他骑到了一个修车铺，把车卖给了修车人员。这个修车人员经过民警的研判，很有可能是一个销赃人员。
销赃人员的人像被录入系统，作为系统的第二条记录，进行自动的监控和监管。
视频监控发现，又有另外一个小伙子骑车到同样一个修车铺，把车卖给了修车人员。
警察判断，这个小伙子也有可能是区域内的偷窃自行车的人员，并这个小伙子作为第三条记录纳入系统。
就这样，在一人一档的系统，几个月下来积累的数据，串案、并案，在这个区域的公安局收网，一举抓获了在本区域内跟偷自行车和销赃相关的318人。
在这个案件中，起到关键作用的就是『一人一档动态人脸识别系统』。因为他们不是一个犯罪团伙，他们只是跟偷自行车和销赃相关的一个松散的社会关系，被这套AI系统挖掘出来。
那么什么是动态人脸识别呢？它的原理是什么？
动态人脸识别，有什么玄机？
动态人脸识别就是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别。
基于深度学习算法的人脸抓拍摄像头，可实时提取人脸，拥有局部识别能力，即使人脸在局部遮挡的状体下，只要能识别出关键特征，也能实现人脸准确识别。
动态人脸识别，基于海量的动态场景的深度学习算法，通过机器人学习平台，不断改进学习，解决开放场景下低头、侧脸、逆光、部分遮挡问题，做到人像捕捉又快又准。
人脸识别原理：
目前，静态人脸识别技术准确率高达99%，为啥还需要动态人脸识别呢？
动态人脸识别的作用
相比较静态人脸识别，动态人脸识别有自己的独特之处。
➀秒级定位
比如，上传某一目标人脸照片，动态人脸识别系统可在亿万人脸库中，秒级定位目标在监控视频中曾经出现的记录，并显示出时间和地点，在GIS地图中清晰地呈现目标历史轨迹。
“天图案件”中，为犯罪嫌疑人建立档案目的，就相当于给他贴了标签，目标人出现在任何视频中，都能立刻被识别出来，而不需要警察“人肉”去查看视频。
➁数据挖掘
公共场所大数据分析应用：
徘徊分析：他多次到过哪里？
轨迹分析：他可能去哪里？
同行分析：他和谁到过哪里？
碰撞分析：历史数据碰撞
➂黑白名单布控
对接身份信息库，对重点人员进行布控（黑名单）；
通过本地历史数据分析，针对闲散活踩点人员布控；
居民身份核验业务布控（白名单）。
基于动态人脸识别的诸多特性，现在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市反扒、边检、人群分析等，都会借助动态人脸识别系统进行安防。
所以，公安系统已经部署动态人脸识别系统。
动态人脸识别在公安的应用
目前，公安行业已经开始部署动态人脸识别系统。
动态人脸识别应用场景：
2017年，动态人脸识别已被列为公安部技术研究计划。动态人脸识别技术，深入研究公安业务实际需求，贴近基层服务实战，大大提高警察办案效率。
从频繁爆出几千万到几亿的“雪亮工程”项目可以看出，有越来越多的城镇、乡村、偏远山区，借助摄像头进行动态人脸识别，为建设安全的生活环境，提供技术支持。
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